《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》专注于hadoop分布式文件系统（hdfs）的主流ha解决方案，内容包括：hdfs元数据解析、hadoop元数据备份方案、hadoopbackup node方案、avatarnode解决方案以及*的ha解决方案cloudrea ha namenode等。其中有关backupnode方案及avatarnode方案的内容是本书重，尤其是对avatarnode方案从运行机制到异常处理方案的步骤行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下avatarnode的各种处理方案。 《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》从代码手并结合情景分析、案例解说对hdfs的元数据以及主流的hdfsha解决方案的运行机制行了深剖析，力求使读者在解决问题时做到心中有数，不仅知其然还知其所以然。 本书光盘包含本书部分操作的视频教程以及所有源代码、脚本等发文件。 《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》读者主要为云计算相关领域的研发人员、云计算系统管理维护人员，也适合作为高校研究生和高年级本科生的专业课辅助教材。<br/>【推荐语】<br/>有人抄概念，有人潜心做技术，本书就是这样一本让“云”地气的实际操作指南。<br/>【作者】<br/> 文艾解放军理工大学讲师，7年Linux分布式系统发经验，完成科研项目10余项，发表学术论文9篇，获得部级科技步奖3项。自2008年关注云计算方向以来，参与完成了《云计算》教材编写，负责首届全国高校教师暑期云计算培训班实验课程教学，与国内外知名企业合作，完成多项云计算科研项目及培训任务，其中《面向3G视频监控的云存储系统》在2009年中国首届云计算大会上作了大会演示。对GFS、HDFS、MooseFS等云存储系统的运行原理和实现机制行过深研究，此外感兴趣的方向还包括分布式智能视频处理，目前的主要研究方向为云计算高可用性及云存储系统。 王磊 王磊南京云创存储科技有限公司云计算工程师，专注于分布式平台下任务调度和可靠性。发表多篇分布式环境下任务调度和可靠性论文。深度分析Hadoop源代码，熟悉运行机制和原理，掌握HDFS具体流程细节，深理解分布式计算理论及Hadoop的运行机制和原理，熟悉HDFS、MapReduce和Hbase的具体实现方式。在HDFS、MapReduce的数据一致性方面和故障恢复上也有深研究，并提供高效自动恢复方案。参与发了多个与Hadoop相关的大型项目和产品，热衷于改Hadoop代码以及研究如何提高Hadoop的可靠性。<br/>
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