大数据技术入门(第2版)pdf+epub

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。<br/>【推荐语】<br/>本书以Hadoop和Spark框架为线索，重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。<br/>【作者】<br/>杨正洪，毕业于美国State University of New York at Stony Brook，在美国硅谷从事AI和大数据相关研发工作 10 多年，华中科技大学和中国地质大学客座教授，湖北省 2013 年海外引人才，拥有多项国家专利。参与了大数据和人工智能的国家标准的制定，在 2016 年参与了公安部主导的“信息安全技术：大数据平台安全管理产品安全技术要求”的国家标准制定。作者还是中关村海外智库专家顾问和住建部中规院专家顾问，担任了在美上市公司 CTO、北京某国企 CIO 和上海某国企高级副总裁等职。多年从事人工智能与大数据技术的工作，出版了《智慧城市》等多本书籍。<br/>