命令行中的数据科学pdf+epub

本书集实用性和先性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。<br/>【推荐语】<br/>大数据时代，数据科学研究与分析日益重要。本书独树一帜，教你利用灵活的命令行工具成为高效多产的数据科学家。 为此，作者发了数据科学工具箱，一个包含80多个命令行工具的安装简单的虚拟环境，能在Windows、OS X和Linux操作系统上运行。你将学会如何结合使用这些小而强大的命令行工具，快速地获取、清洗、探索和建模数据。 通过阅读本书，你会明白为什么命令行是一种灵活、可伸缩、易扩展的技术。即使你已经能够使用Python或R得心应手地处理数据，利用命令行也将大大改你的数据科学工作流。 通过本书你将学会： 从网站、API、数据库和电子表格中获取数据 对纯文本、CSV、HTML/XML和JSON格式数据行清洗 探索数据，计算描述性统计信息，行可视化呈现 管理数据科学工作流 使用单行命令和已有的Python或R代码创建可重用的命令行工具 实现数据密集管道的并行化和分布化 使用降维、聚类、回归和分类算法对数据行建模<br/>【作者】<br/>Jeroen Janssens 爱思唯尔（*的科技及医学出版公司）首席数据科学家，曾是纽约YPlan公司高级数据科学家。专门从事机器学习、异常检测和数据可视化。在荷兰马斯特里赫特大学获得人工智能硕士学位，在荷兰蒂尔堡大学获得机器学*学位。他热衷于创建数据科学的源工具，个人网站是http://jeroenjanssens.com/。 王晓伟（译） 毕业于国防科学技术大学，获计算机科学与技术专业博士学位。研究兴趣为海量数据管理与挖掘。 刘峰（译） 百度LBS位置大数据部资深研发工程师，新加坡南洋理工大学计算机工程系博士，研究领域包括机器学习、神经网络、数据挖掘等。2010年加百度，主要从事大数据分析和挖掘方面的工作，近年来专注于网络定位、智能交通等LBS大数据的挖掘和机器学习应用。<br/>